基于放電火花機模糊邏輯的辨識方法

標簽：放電火花機|首選鼎億

  電火花機床加工間隙的放電波形主要分為空載，火花放電，過濾電弧，穩定電弧和短路這五種狀態，放電火花機在不同的放電間隙狀態就會有不同的加工性能，其檢測技術就是在機床加工中識別不同的脈沖狀態，特別是將異常放電狀態從正常放電狀態檢測出來，為后續的自動化控制環節提供依據，一減少和避免異常放電 的產生，提高加工質量保證生產效果。

  模糊邏輯擅長處理自然語言和模糊不確定的信息，它可應用于非線性，時變和無法定義的系統，由于放電加工的隨機性，被測的間隙電壓量不可避免的具有不確定性和模糊性，因此采用模糊邏輯來進行放電間隙狀態失誤判別是一種可行的研究方法，放電間隙的電壓和電流作為識別器的輸入值，這種識別技術中的模糊規則可以增加和修改，而從增強了系統的適應性。

  放電火花機脈沖類型識別的神經網絡模型，有四層組成，其中兩個隱含層，輸入層節點兩個，代表間隙電壓和電流，輸出層有五個，分別代表五種間隙狀態，通過訓練樣本建立的神經網絡可以分辨不同工況下的間隙放電狀態。

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